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观点:区块链现有的问题

2018-09-10
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观点:区块链现有的问题

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      为此我国将工程机械再制造列入国家的发展战略层面,2009年1月1日开始实施的《中华人民共和国循环经济促进法》指出国家支持企业开展机动车零部件、工程机械、机床等产品的再制造和轮胎翻新;2010年5月国家发改委等11部门联合发布《关于推进再制造产业发展的意见》,将工程机械列为推进再制造产业发展的重点扶持领域之一。2009年,国家工信部确定了包括徐工、千里马、柳工、卡特彼勒再制造工业(上海)、天津工程机械研究院以及中联重科、三一集团在内的7家工程机械企业为机电产品再制造试点单位(第一批),明确支持工程机械企业发展再制造产业。    此外,受“一带一路”等政策影响,我国工程机械产品出口量高速增长,国外客商对我国售出的工程机械产品提出明确的再制造要求,这同样迫使工程机械再制造市场需要快速发展,能否提供再制造服务将成为我国工程机械出口的一道门槛。    国内外差距明显,技术日臻成熟    事实上,在我国意识到再制造的价值并且大力提倡之时,以美国、日本和欧洲为代表的起步较早的工程机械国家再制造产业已经发展相对成熟,并且已经形成了规模化生产。卡特彼勒、小松、凯斯等企业的再制造产业已有40多年的发展历史,拥有上百项专利技术,再制造产业是这些企业产值的主要板块之一。

黑龙江银监局今年就集中处罚了工商银行黑龙江省分行及所辖13家分支机构。  据了解,因“越权私售对公理财产品,违规修改合同文本销售对公理财产品”,工行黑龙江分行营业部被罚款680万元,该分行因监督不力同时被处以50万元罚款。此外,该行大兴安岭分行、鹤岗分行、七台河分行、双鸭山分行、鸡西分行、绥化分行、大庆分行、齐齐哈尔分行等13家二级分行也被处以30万元到1040万元不等的罚款,总额到3400万元。此外,另有部分分行职员因负领导责任,也受到了罚款或警告等处分。  工商银行相关人士对《投资者报》记者表示,工行此次被罚牵涉面虽然较广,但工行曾在自查过程中发现了问题,进而主动向监管层上报;此外违规的理财业务为对公业务,未给普通投资者造成损失。

  此外,2015年国外专业品牌集中进入中国开店。从行业整体发展阶段来看,市场导入期完成。  从2013-2015年,运动鞋包的用户指数与消费额指数均增长近4倍。

  以湖北为例,根据《2016年湖北省普通高考成绩复核办法》规定,对成绩有异议的考生,可携带身份证、准考证到报名所在地的教育考试机构申请成

高昂的成本不仅仅是阻碍区块链技术在现实中被广泛采用的障碍。 这似乎与它最初的原则有分歧,即通过切断其交易中受信任的权威来降低成本。 此外,比特币、以太坊和其他公共区块链正面临着自身的根本问题——可伸缩性。 目前,比特币交易处理能力的最大值是每秒3到7个交易,而稍微好一点的以太坊只能处理大约15-30个交易12。 与Visa和万事达等传统竞争对手相比,显然,公共区块链仍有很长的路要走。 不仅这些区块链的吞吐量仍然是一个值得注意的问题,而且是公共分类帐的存储问题也同样值得注意。 从2016年1月到2017年1月,比特币区块链从50GB增长到100GB。

以太坊也面临着同样的问题。

由于每年的存储容量至少翻了一倍,这将是一个在公共区块链中处理的难题。 分片方法可以减轻痛苦,但不能治愈它,因为它们有可能会违反区块链纯粹的分散原则。

区块链的可扩展性受到其共识算法和系统架构的严重影响。 在比特币和以太坊等早期区块链基础设施中广泛使用的工作原理(PoW)已经被证明是低效率和低性能的。

Stack证明是一种很有前途的共识算法,它正在被考虑取代它的前身PoW,然而,如果应用到公共区块链,它将会带来严重的安全问题。 另一个因素,即系统架构也对区块链的可伸缩性起着至关重要的作用。

区块链是一个软件系统,因此它必须遵循软件设计原则。 比特币和以太坊都是用单片架构构建的,这是很难扩展的。

对于现代的软件架构设计,单片被认为是一个糟糕的实践。

开发分散应用程序不友好和耗费时间,这是为什么区块链仍然具有挑战性的两个原因。

大多数著名的可编程的区块链,如Ethereum,都缺乏一个分散的应用程序模型控制器(MVC)框架,大多数都是在每一种高级编程语言中看到的。 MVC框架支持快速开发和轻松部署软件应用程序。 MVC是一个典型的软件架构范例,它帮助构建一个简便的软件系统,以实现高维护性和提高安全性。 此外,MVC设计范式支持并行软件开发,因此它提高了开发人员的生产力。 由于MVC设计模型已经在软件开发人员中广泛使用,所以应用它有助于减少基于MVC系统的学习曲线。 公共的区块链把他们的注意力集中在透明度而不是隐私上。

对于一些企业来说,透明度是值得欢迎的,但对其他企业来说,它的价值会更低。

对于这些企业来说,隐私是至关重要的,而且比透明度更重要。 例如,在金融和银行业,他们不希望与竞争对手分享和发布他们自己的客户信息。 但是,他们仍然珍视区块链技术所具有的高度安全和历史不可逆转的特性。

因此,将区块链技术应用于金融和银行系统尤其需要考虑到隐私问题。 在一些主要处理微事务的区块链网络中,为了实现完全的透明性,每一个转换都需要被广播到整个网络中的所有节点。

这实际上会损害系统的吞吐量或可伸缩性。

区块链的建立是为了系统的高度稳定。 比特币在理论上能够抵抗小于51%的攻击。 这意味着,即使在网络中有多达半的恶意节点,比特币仍然能够很好地运行。

其他无信任的区块链基础设施具有内置的共识PoS,理论上可以在网络中使用最多的恶意节点。

IIBMHyperledgerFabric或IntelSawtooth都是一个许可的区块链,它是为那些在隐私、性能和安全方面有很大保护的企业设计和建造的。

然而,通过对其底层网络基础设施的依赖,包括GoogleKubernetes和DockerSwarm,这不仅会导致系统难以设置和维护,而且还会暴露出严重的安全问题。 这两种容器编制系统都使用分布式键值存储,比如Zookeeper、etcd和consul,,它们使用的是非对即错的共识算法。 每个键值存储的实现略有不同,通常为分布式系统提供基本的服务,如动态配置、服务发现、锁定、领导,选举等。

这些系统的设计目的是为了容忍在典型的集群中,减少在半节点或机器上的崩溃故障。

尽管如此,即使是一个拜占庭式的断层也能摧毁这些系统,因为它们都是使用的非对即错共识算法。

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